流量包括您或您的团队在使用工具在网站上工作时直接产生的流量；例如，Trello 或 Asana 等管理工具， 它还考虑来自为您自动工作的机器人带来的流量；例如，用于监控站点性能的服务，如 Pingdom 或 GTmetrix。 您应该考虑的某些类型的工具： 项目管理 社交媒体管理 性能/正常运行时间监控服务 搜索引擎优化工具 您可以在哪些报告中查找内部第三方工具流量？ 此流量通常会在 Google Analytics（分析）中显示为推荐。 开发/登台环境 一些网站在将它们应用到主站点之前使用测试环境进行更改。通常，这些暂存环境与生产站点具有相同的跟踪代码，因此如果您不将其过滤掉，所有测试都将记录在 Google Analytics 中。
您可以在哪些报告中查找开发/登台环境？ 此流量通常在 Google Analytics 中显示为 Direct，但您可以在其自己的主机名下找到它（稍后会详细介绍）。 Web 存档站点和缓存服务 像 Wayback Machine 这样的存档网站提供网站的历史视图。您可以在分析中看到这些 号码表 访问的原因（即使它们未托管在您的网站上）是因为当 Wayback Machine 机器人将您的内容复制到其存档时，跟踪代码已安装在您的网站上。 有一件事是肯定的：当有人去检查您的网站在 2015 年的外观时，他们并没有任何从您的网站购买任何东西的意图——他们只是出于好奇而这样做，所以这种流量没有用处。 您可以在哪些报告中查找来自 Web 存档站点和缓存服务的流量？ 您还可以在主机名报告中识别此流量。
对过滤器的基本了解 下面描述的解决方案使用Google Analytics 过滤器，因此为避免出现问题和混淆，您需要对它们的工作原理有一些基本了解并检查一些先决条件。 使用过滤器之前需要考虑的事项： 1. 创建一个未过滤的视图。 在你做任何事情之前，强烈建议制作一个未过滤的视图；它将帮助您跟踪过滤器的功效。此外，它还可以作为备份，以防出现问题。 2. 确保您拥有正确的权限。 您将需要帐户级别的编辑权限才能创建过滤器；视图或属性级别的编辑权限将不起作用。 3. 过滤器不能追溯。 在 GA 中，不能删除汇总的历史数据，至少不能永久删除。